陈松蹊科研团队致力于发展和推广统计学理论和方法在超高维数据统计推断、高分辨率数据同化、数学地球物理学、气候变化、中国空气质量评估应用研究、计量经济学以及人口统计等方面的应用。

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    大气污染

    基于客观空气质量测量数据,用统计方法消除气象因素及人为干扰,研究建立空气污染减排策略有效性的评估评价...

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    高维统计推断

    开发方法适用于新规范的数据:数据的维数远远大于样本点个数,常见于遗传和生物医学研究中,脑成像技术、社...

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    经验似然

    参数似然是传统统计学的核心方法, 极大似然估计和似然比检验是统计学的基本方法。

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    计量经济

    用建模的方法分析中国经济数据和一般经济计量分析。

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    新冠疫情研究

    2020年1月23日——武汉开始实施为期76天的封锁的那一天,陈教授组织了一支团队,致力于对抗这场全球大流行。 ...

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    脑科学

    EEG-X智能脑电分析平台 通过统计学和深度学习技术对脑电图、脑影像数据进行分析,解决脑重大疾病诊疗中的关键...