陈松蹊团队
北京大学光华管理学院陈松蹊科研团队致力于发展和推广统计学理论和方法在空气污染质量评估、高维统计推断、经验似然、中国宏观经济计量分析方面进行研究和应用。
此次发布的第11份报告基于生态环境部国控空气质量监测站点的小时频率数据,总共“3+130”个城市,分析从首个“大气十条”收官以来空气质量的动态,聚焦2017年至2023年的监测数据,清晰展示了疫情这一特殊时期前后的空气质量变化。
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近日,北京大学统计科学中心陈松蹊院士团队与复旦大学大气与海洋科学系穆穆院士合作,在气候变化研究领域的重要杂志Climate Dynamics上发表题为《气候变化研究中最优指纹法的统计学视角》
童培峰与苏武等组成的团队关于领域泛化的研究论文“Distribution Free Domain Generalization”在第40届国际机器学习大会International Conference on Machine Learning在线发表。
基于客观空气质量测量数据,用统计方法消除气象因素及人为干扰,研究建立空气污染减排策略有效性的评估评...
开发方法适用于新规范的数据:数据的维数远远大于样本点个数,常见于遗传和生物医学研究中,脑成像技术、...
参数似然是传统统计学的核心方法, 极大似然估计和似然比检验是统计学的基本方法。参数...