1月13日，由中国计算机学会（CCF）主办的“第二届CCF中国数字经济50人论坛高端峰会”在杭州市萧山区举行。峰会期间，院士专家围绕“构建数据要素市场体系，增强经济发展新动能”的主题，共商数据要素化和数据要素市场体系构建新话题，共策数字经济发展新智慧。

　　中国科学院院士、CCF理事长、50人论坛主任委员梅宏院士代表主办方在致辞中表示，现阶段，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。但构建数据要素市场体系、促进数据要素化仍是一个国际性难题，尚处探索阶段，有必要跨出既有认知，尝试构建面向数字经济的全新框架和模式，从多学科、跨领域视角进行全方位的审视。

　　中国科学院院士陈松蹊长期深耕于高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法，峰会上，陈松蹊院士作“数据、数据分析与数据赋能”报告。在他看来，数据作为新型生产要素，是价值创造的重要洼地。在数字中国建设时代，数据也正在凭借提高生产能力，赋能劳动生产等方面逐步成为推动经济社会发展的重要驱动力。

当今时代，数据分析正在快速推进认知与实践的深度融合，带动数据量保持指数级增长。借助统计分析数据资源、优化商业策略、提升经济效率，已成为商业常态，而数据作为生产要素和战略性资源的地位日益凸显。”陈松蹊表示，从数据到数据赋能的必由之路就是数据分析，数据无法实现自动赋能，只有通过深入分析才能找到数据间的关联，才能把生产模型建得更精确。而只有让数据说话，才能更好地利用数据，将生产，经营、科学创新结合起来，将人类认知带到更高的一个水平。

　　数据要通过有效收集、整合、处理等步骤，才能转化为具有实际意义的信息资源，统计学是指导数据收集、分析、解读和呈现的学科，它是理工农医、社会科学实证分析的方法论， 是众多学科的必修课。它可以对大数据进行统计调整，去除较容易获得的大数据中的偏差。

　　尽管数据具备价值，但怎么把价值挖掘出来，则需要数据分析、需要分析人才。由数据分析人才去营造各实体经济单位的数据分析文化，在实践过程中提高数据挖掘、分析和萃取提炼的能力，只有当数据被转化为信息或知识，并辅助预测、支撑决策或指导实践之后，才能释放出其蕴含的潜在经济社会价值。

　　陈松蹊表示，建设数字中国，数据分析是关键。目前数据分析人才不足，数据科学、数据分析企业助力数据文化建设不足。“数字中国的建设不只是存储平台、计算平台等硬件，更需要数据分析，需要企业建立数据文化，通过数据分析把收集的数据用起来，释放潜在生产力。”

　　我国现阶段的数据分析能力水平有了显著提升，但仍然供不应求，目前我国实现数据赋能面临两个严峻的问题。“一是数据分析人才不足，二是数据分析文化在实体机构、实体企业有待建立”，陈松蹊说，“我们需要加强统计学与数据分析人才的培养力度，培养更多的统计师、数据分析师，他们是分析数据、建立数据文化、为数据赋能的主力军。”（柯岩）

来源：光明网